新華社蘭州4月21日電（記者梁軍、李杰）甘肅省蘭州大學第一醫院胸外科日前新引進國際領先的人工智能（AI）肺結節診斷系統。專家介紹，“AI醫生”不僅可以幫助患者進行早期篩查，還能為胸外科醫生提供精準臨床策略。
記者在蘭大一院胸外科看到，不斷有病人的原始影像數據上傳到診斷系統進行數據分析。“過去醫生靠肉眼能識別5到6個肺結節，但人工智能用半分鐘，就能識別出30個肺結節。”蘭大一院胸外科主任韓彪說，該系統由高配筆記本工作站和人工智能軟件系統構成，具有大數據支持、持續更新學習、診斷報告快速、診斷結果精準的特點，可以扮演醫生的第二大腦。
肺癌是一種發病率、死亡率都比較高的惡性腫瘤，如果早期發現早期治療能達到良好效果。但醫生每天讀片量大，易漏診，且有些肺結節不易識別，難以追蹤和統計。
韓彪說，人工智能肺結節診斷系統可以自動檢測，對可疑肺小結節進行精準定位，百分之百篩查出結節，不會出現漏診，并能清晰標注坐標提示醫生，對結節的可疑病灶數、性質、直徑、體積、CT值等信息以及影像學表現進行描述。
同時，該系統還能對同一個患者的多個CT影像檢查數據進行對比和分析，不僅大大節省了醫生的時間，而且可以幫助醫生對患者的結節生長速度和動態給出客觀的判斷，提高診斷的精準率，有助于早期診斷和治療。
韓彪介紹，人工智能輔助診斷系統是醫療大數據與全球先進的深度學習技術相結合的成果，能有效化解醫療領域過去完全依靠醫生經驗與人工處理的瓶頸。（完）
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