大西北網訊  日前，中國光大銀行依托大數據挖掘平臺，研發出“會思考”的信用卡智能反欺詐模型，強化業務風險防控。

 

　　據了解，該行研發的智能反欺詐模型主要面向信用卡客戶審批環節，首先通過數據調研分析構建個人客戶的復雜網絡，總計包括700多萬節點和2.3億條關系；同時，結合傳統風險管控和復雜網絡分析技術，加工基礎維度信息和社交維度信息特征指標，形成可精準預測的反欺詐客戶畫像，從而增強業務風險預警能力。

 

　　區別于傳統風控模型以年為單位的更新優化周期，智能反欺詐模型每天都能進行“思考”，通過更新網絡關系和優化模型確定最新的欺詐預測思維模式，使該行在技術上具備了從被動防御到主動偵測的階段性進化能力。

 

　　光大銀行建設的大數據挖掘平臺，集成多種機器學習、深度學習和復雜網絡算法，通過分布式計算引擎支持全量數據的分析挖掘，同時具備數據管理、模型管理、資源管理等功能，能夠快速有效地處理大規模數據集，支持實現企業級大數據挖掘流程的規范化管理，為業務智能化轉型提供重要系統支撐。

 

　　據悉，該行的“大數據挖掘平臺及智能反欺詐應用項目”，在《金融電子化》雜志社舉辦的2017中國金融科技年會上，獲得“2017年度金融行業研究創新獎”。