“自動駕駛從實驗室走向真實的場景，生成式人工智能為我們創(chuàng)造一幅幅令人驚艷的畫面，語言大模型為我們解決了無數(shù)個復雜的問題……人工智能的發(fā)展正牽引人類社會發(fā)生著深刻變化，接下來的機遇和挑戰(zhàn)就在通用人工智能。”中國工程院院士、中國自動化學會理事長鄭南寧在此間舉行的第二十五屆中國科協(xié)年會上說。
當前，人工智能的算法、算力、數(shù)據(jù)與場景已成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心能力，是加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程的重要力量，蓬勃發(fā)展的人工智能大模型無疑是其中的集大成者。
華為“盤古”、百度“文心一言”、科大訊飛“星火”、中國科學院“紫東太初”……科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心今年5月發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，我國研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二，10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。行業(yè)預測，未來幾年中國人工智能將進入大規(guī)模落地應用關鍵期。
與此同時，隨著企業(yè)和科研機構紛紛涌入人工智能大模型賽道，智能算力資源供給緊張、高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源不足、典型應用場景開放力度不夠等問題日益凸顯。
從大模型到通用人工智能還有多遠？在第二十五屆中國科協(xié)年會通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇上，來自人工智能等領域的專家學者展開研討。
中國科學院自動化研究所副總工程師、武漢人工智能研究院院長王金橋認為，從算力、成本、能耗等角度考慮，未來兩到三年內(nèi)，國內(nèi)“大模型熱”將逐漸平穩(wěn)，從事通用大模型底座開發(fā)的企業(yè)會穩(wěn)定在5家以內(nèi)，其他則將主要聚焦行業(yè)大模型。
中國自動化學會副理事長、華南理工大學計算機科學與工程學院院長陳俊龍?zhí)岢觯斯ぶ悄艽竽Ｐ偷膶W習和推理需要高算力和海量數(shù)據(jù)支持，我國正在建設的“東數(shù)西算”工程可以為大模型提供強大算力支撐；同時，多地正在建立數(shù)據(jù)交易所，未來各行各業(yè)的交易數(shù)據(jù)都可應用于人工智能模型的訓練。
“目前我國大模型訓練的高算力需求仍要依賴國外的產(chǎn)品生態(tài)，未來應加強國內(nèi)顯卡等應用生態(tài)建設。大語言模型有望做成非常聰明的通用人工智能，賦能各行各業(yè)。”陳俊龍說。
與會專家認為，通用人工智能技術將驅(qū)動我國從工業(yè)大國走向工業(yè)強國。“人工智能作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新生產(chǎn)工具，正催生人工智能驅(qū)動工業(yè)制造這一工程研發(fā)新范式。”中國工程院院士、華東理工大學教授錢鋒說，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫切需要發(fā)展工業(yè)智能與智能系統(tǒng)技術，全面提升制造過程的感知、認知和決策能力，從而實現(xiàn)制造過程高端化、綠色化、智能化。
ChatGPT標志著人工智能一個新的技術高峰，那么，大模型能夠直接帶我們走向真正的人工智能嗎？鄭南寧認為，這中間還有很長一段路要走。
“機器的計算方式并不能取代人類的思維。我們追求的人工智能，是要機器像人類一樣思維和行動，不僅能解決復雜問題，更重要的是能在復雜、動態(tài)、不確定的環(huán)境和物理世界中進行交互。”鄭南寧說。
科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰提出，未來通用人工智能發(fā)展將呈現(xiàn)三個趨勢：一是向多模態(tài)、多語言的方向發(fā)展；二是更加可信和可解釋，解決幻覺問題和安全問題；三是必須站在軟硬件全自主創(chuàng)新的基礎上發(fā)展大模型技術和產(chǎn)業(yè)。
“通用人工智能技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展應加快關鍵核心技術突破，不斷提高核心算法、模型和技術水平；以場景牽引技術應用落地，構建更加開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)；防控科技倫理風險，保障人工智能良性健康發(fā)展。”中國科協(xié)黨組成員、書記處書記王進展說。
本次論壇由中國科協(xié)、安徽省人民政府主辦，中國自動化學會承辦，主題為“智能涌現(xiàn) 生成未來”。新華社記者溫競?cè)A、戴威
(責任編輯：陳冬梅)
