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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　隨著政策的支持和越來越多的數據資產入標案例出現，數據資產化將成為企業和政府數字化轉型的關鍵步驟，更多企業和政府部門將數據視為核心資產進行管理和運用，數據資產的市場化運作將進一步增強，數據資產的價值也將通過市場機制得到體現和利用。

　　　　有觀點認為，特斯拉FSD入華或將加速中國自動駕駛商業化的應用。“FSD入華肯定能加快自動駕駛相關體系的規范和優化。同時，中國豐富的商業應用場景也有利于自動駕駛技術路線的百花齊放和量產規模的快速放大。”4月30日，浩數資本執行董事陳國平在接受記者采訪時表示，“看好移動商業機器人、低速場景、封閉場景和中國優勢明顯的硬件產業鏈。”