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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　紀雪洪稱，如果特斯拉FSD在中國落地，將加速自動駕駛商業化落地進程。但從當前自動駕駛技術發展來看，大規模商業化應用還有一段較長距離。

　　　　把數據作為資產進行管理和價值創造，是中國數字經濟發展的必然趨勢。一位資產管理專家認為，實現數據資產管理和價值創造，首先要解決數據資產的登記問題，其次是充分釋放數據資產價值。