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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　公攤面積之所以常被詬病，一方面是因為其內涵、計算方式太過于專業復雜，且標準不統一，購房人難以弄明白，也不愿為“看不見”的面積多花“冤枉錢”；另一方面，是因為隨著更多高層、高檔樓盤入市，在房價本就相對較高的一二線城市，購房者需要為公攤面積花費更多購房款。

　　　　“從技術層面來看，目前自動駕駛車輛還僅適合固定且封閉路段，例如北京和上海成立自動駕駛示范區，具體什么時間能大范圍實施，只能由點到面逐步驗證推廣。”楊偉斌解釋稱，我國想要實現自動駕駛商業化落地就必須解決擁擠、施工、兩輪車輛多等路段的安全問題。