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楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術(shù)已實現(xiàn)上車，但L3級技術(shù)還存在爭議，包括系統(tǒng)不能應(yīng)對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術(shù)在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰(zhàn)，還需要百萬甚至千萬公里驗證。
李炘的視頻IVK肖光睿認為，為應(yīng)對這些風(fēng)險，地方政府需要建立健全的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架，包括安全協(xié)議、合規(guī)監(jiān)控、技術(shù)維護、專業(yè)人才培養(yǎng)和應(yīng)急預(yù)案等。同時，應(yīng)加強對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估和風(fēng)險管理的研究，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的穩(wěn)健運營和價值最大化。此外，為了應(yīng)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營中的確權(quán)、交易、安全等問題，預(yù)計將有更多相關(guān)法律法規(guī)和標準出臺，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營提供規(guī)范和指導(dǎo)。李炘的視頻IVK
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